グーグル、次世代AIモデル「Gemini 3.8 Flash」とサイバーセキュリティ特化の「3.8 Flash Cyber」を発表

　グーグルは、最新のAIモデル「Gemini 3.8 Flash」と、サイバーセキュリティ分野に特化した「Gemini 3.8 Flash Cyber」を発表した。前バージョンの「3.7 Flash」と同等の処理速度と提供価格を維持しつつ、推論やコーディングの能力を大幅に引き上げた。

複雑な推論と自律型エージェントに対応

　Gemini 3.8 Flashは、ソフトウェアエンジニアリングや専門領域における多段的な推論、自律型エージェントのタスク処理能力を強化したモデル。「Vals Finance Agent V2」などの専門領域ベンチマークで高いスコアを記録し、「HLE-Verified」では54.9％を達成した。

　より複雑なタスクに対しては、追加の推論ステップを実行し、ツールを反復的に呼び出す設計を採用。演算効率を優先する用途向けには、使用トークン量を抑える設定も用意する。提供価格は、入力トークン100万あたり0.75ドル、出力トークン100万あたり3.75ドル。

　開発者向けには「Google Antigravity」や「Google AI Studio」などで提供。一般向けには、「Google AI Pro」「Ultra」ユーザー向けに、GeminiアプリやGoogle検索のAIモードなどに導入する。

防衛側の優位性を高める3.8 Flash Cyber

　Gemini 3.8 Flash Cyberは、脆弱性の発見や自動パッチ適用など、サイバーセキュリティの防衛に特化したモデル。20のプログラミング言語にわたるコードベースの社内検証では、70％を超える成功率を記録した。

　外部ベンチマーク「CWE-Bench」におけるパッチ適用能力の評価では、初回パス率（pass@1）47.2％を達成した。すでにグーグル社内でも活用を開始しており、Chromeセキュリティチームの検証では、他社の大型モデルと比較して2.6倍の正確なパッチを生成したという。サイバーセキュリティ企業Wizの社内テストでは、他社モデルと比較して2.3～5.2倍低いコストで、7.5～9.7％高い再現率を達成した。

　同モデルは、サイバー攻撃への悪用を防ぐため、信頼された防衛担当者や重要インフラ事業者などを対象とする「Fairwind Program」を通じて提供する。